Fachgebiet Algorithmikspace
  Forschung DFG-Projekt
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TU Darmstadt

Evaluierung und Weiterentwicklung des parametrischen Ansatzes für algorithmische Graphenprobleme aus der Praxis

DFG-Projekt im Rahmen des Schwerpunktprogramms 1126 ``Algorithmik großer und komplexer Netzwerke'' (3/2004 - 2/2006)

Mitarbeiter im Projekt
Zusammenfassung

In den letzten Jahren wurde ein neuer, vielversprechender Ansatz zur exakten Lösung von Problemen entwickelt, die in der klassischen Komplexitätstheorie als schwer (zum Beispiel NP-schwer) klassifiziert werden: parametrisierte Komplexität Dieser von Fellows, Downey, Langston und vielen anderen entwickelte Denkansatz ist inzwischen komplexitätstheoretisch fundiert worden, und für viele klassische NP-schwere Probleme konnte für meist naheliegende Parametrisierungen der parametrisierte Komplexitätsstatus bestimmt werden.

In diesem Projekt sollen systematisch Anwendungen der parametrisierten Kompelxität auf Realweltprobleme untersucht werden. Aus dieser Sichtweise stellt sich folgende grundlegende Aufgabe: Gegeben ein algorithmische Problem, identifiziere einen oder mehrere geeignete Parameter, so dass

  • diese Parameter typischerweise kleine Werte in der Praxis annehmen, und
  • ein Algorithmus existiert, der effizient ist, sofern die Werte der Parameter klein sind.

Diese Grundidee haben wir bisher erfolgreich an verschiedenen Realweltproblemen angewandt, die aus Kooperationen mit der Industrie stammen:

Publikationen (sortiert nach Themenkreisen)
  • Durchsatzoptimierung bei der PC-Platinenbestückung
    • M. Müller-Hannemann and K. Weihe
      Moving Policies in Cyclic Assembly-Line Scheduling
      Theoretical Computer Science, vol. 351, pp. 425-436, 2006.
      Extended abstract appeared in Proceedings of the International Workshop on Parameterized and Exact Computation (IWPEC 2004), Bergen, Norway, Lecture Notes in Computer Science, vol. 3162, pp. 149-161, Springer.

    • S. Tazari, M. Müller-Hannemann and K. Weihe
      Workload Balancing in Multi-Stage Production Processes
      WEA 2006, 5th Int. Workshop on Experimental Algorithms, Lecture Notes in Computer Science 4007, pp. 49-60, Springer.

  • Steinerbäume und Inverterbäume im VLSI
  • Fahrplanauskunft im Fernverkehr
    • M. Müller-Hannemann, F. Schulz, D. Wagner and C. Zaroliagis
      Timetable Information: Models and Algorithms
      LNCS Proceedings on Algorithmic Methods for Railway Optimization, vol. 4359, pp. 67-89, Springer, 2007.

    • M. Müller-Hannemann and Karsten Weihe
      On the Cardinality of the Pareto Set in Bicriteria Shortest Path Problems
      Annals of Operations Research, vol. 147, pp. 269-286, 2006.

    • M. Müller-Hannemann and M. Schnee
      Finding All Attractive Train Connections by Multi-Criteria Pareto Search
      Proceedings of the 4th Workshop on Algorithmic Methods and Models for Optimization of Railways (ATMOS 2004), Bergen, Norway, Lecture Notes in Computer Science, vol. 4359, pp. 246-263, Springer, 2007.

    • M. Müller-Hannemann and M. Schnee
      Paying Less for Train Connections with MOTIS
      ATMOS 2005, Palma de Mallorca, Spain.

  • Just-in-Time Scheduling
    • M. Müller-Hannemann and A. Sonnikow
      Non-Approximability of Just-in-Time Scheduling
      Technical Report, TU Darmstadt, Germany, 2006, extended abstract in MAPSP 2007, Istanbul.

  • Fast-planare Graphen
    • Jan M. Hochstein and K. Weihe
      Maximum s-t-flow with k Crossings in O(k^3 n log n) time
      SODA 2007, Proceedings of the 18th ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, New Orleans, Louisiana, USA, pages 843-847, 2007.

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